字节数据平台的四个阶段
字节数据平台负责人讲过他们自己的四个阶段1,我觉得拿来当这一课的开头挺合适。
据 InfoQ 对字节数据平台负责人的访谈1。
你看这个时间线,2018 年,正好是抖音从 3000 万冲到 1 亿的那一年。第 4 课那 7000 万是那一年,第 8 课的商业化也是从那前后开始大规模进来的。也就是在那个时候,字节的数据组织出现了一个新角色。为什么是那时候。因为到了那个阶段,指标已经多到任何一个人都不可能逐项管理了。用户侧的,创作者侧的,算法的,广告的,电商的,直播的,基础体验的,安全的。一个人的脑子装不下。老板不可能每天看几百个数然后逐个拍板。所以组织开始分层。
为什么不选纯中台制
先说那个数据 BP。BP 是 business partner,业务伙伴。字节的说法是,数据 BP 是中台能力与业务的桥梁
,对业务直接输出平台已经沉淀的能力,再把业务的场景和方向带回中台。人话就是,这个人组织上归统一的数据团队管,但平时坐在业务团队旁边,跟业务一起找问题。
字节有篇文章标题就叫为什么不选纯中台制
。2纯中台的问题是不懂业务,业务要个数得排队等;每个业务自己养数据团队的问题是重复造轮子,口径各算各的,第 9 课那个音乐投稿率
就是这么来的。中台加 BP,是想两头都要。
他们给这套服务定了一个量化标准,叫0987
。我提这个不是让你记数字,是想说,连数据团队服务业务这件事本身,他们都给它定了指标。这很字节。
分层之后,每一层管什么
这一课我最想让你看清的是最上面那一层。最高领导最关键的权力,不是批准每个按钮,也不是看完所有的数。他要做的是几个判断。现在这个阶段,更重增长、生态还是商业化?哪几条护栏不能破?资源往哪放?
回到第 8 课那个没回答的问题。广告负载往上拧,收入涨,主站留存轻微掉。数据 BP 能算出来收入涨多少、留存掉多少,能归因到是广告负载引起的,能告诉你按这个趋势三个月后 DAU 会怎样。这些都是证据。但要不要上
,不是证据能回答的。那是一个取舍。你愿意用多少留存换多少收入。这个取舍取决于公司现在更需要什么,取决于今年是要冲规模还是要赚钱,取决于竞争对手在干什么。
数据能告诉你发生了什么、为什么。「值得牺牲什么去换取什么」,仍然是管理判断。
数据 BP 提供证据和归因,他不应该替业务负责人做战略取舍。反过来,业务负责人也不能因为自己是老板就不看证据。这两边的边界,就是这一课的全部内容。
数据 BP 发现,增加广告能增收,但会轻微损害留存。最终要不要上,谁负责决定?
B。数据 BP 给证据和归因,业务负责人承担价值取舍和业务结果。C 听起来很「数据驱动」,其实是把判断外包给了一个指标,第 5 课讲时长做王会怎样,你已经知道了。
所有业务共用的基础护栏
这一课还顺带引进几个前面一直没正式讲的指标,崩溃率、启动时延、卡顿率、违规曝光率。它们有个共同点,都是所有业务共同的基础护栏。App 崩了,内容再好也白搭。打开等 5 秒才有第一条视频,用户在进入价值环节之前就走了。这些指标不属于哪个业务团队,属于整个系统,所以它们一般归基础体验和安全治理团队,而那两个团队在第 11 课的 OKR 网络里,会出现在一个很特别的位置。
启动时延有个细节我觉得值得说。它一般不看平均值,看 P50、P90、P99,就是 50%、90%、99% 的用户在多少秒以内。因为平均数会把那批弱网、旧机型的用户藏起来。
示意数字。平均 2.1 秒看着不错,但有 1% 的人等了 8 秒,他们被 1.6 秒的人平均掉了。第 5 课说人均时长要看中位数和分层,同一个道理。平均数是指标体系里最会藏事的东西。
这一课,指标多到人装不下,组织分层。数据 BP 嵌在业务旁边管口径、归因、证据;业务负责人管取舍;最高领导决定什么更重要、哪条护栏不能破。数据说发生了什么,值得牺牲什么换什么是管理判断。
数据 BP组织上属统一数据团队、工作时嵌入业务的数据伙伴
崩溃率App 异常退出的会话、用户或设备比例
启动时延打开到第一条内容可消费要等多久
卡顿率播放时重新缓冲的次数、时长或受影响播放比例
违规曝光率用户实际看到的违规内容曝光占全部有效曝光的比例
这一课的数字从哪来
- 数据平台四阶段、数据 BP 定义原话、0987:InfoQ 字节跳动数据平台九年演进。
- 火山引擎 字节跳动数据平台为什么不选纯中台制。
- 「2018 年数据 BP 出现恰逢抖音冲 1 亿和商业化」是时间线并置,因果是教学推断。四层分层模型是教学模型。启动时延的分位数是示意。
最后一课,我们看这些判断是怎么变成每个团队手里的目标的。